СЛЕПОЙ БАТЛ ИИ: кто пишет код, а кто ломает проект?
Семь топовых ИИ-моделей. Один реальный production-проект. И абсолютно слепой тест, где ни я, ни зрители до самого конца не знают, какая модель сейчас пишет код. В этом ролике я столкнул: — GPT-5.5 — Claude Opus 4.7 — Gemini 3.1 Pro — DeepSeek v4 Pro — Qwen 3.6 Plus — GLM-5.1 — и DreamTeam бесплатных моделей Все модели работали с одним и тем же Next.js SaaS-проектом для ютуберов — VibeReply. Я дал им реальные задачи: • редизайн интерфейса • исправление Markdown и верстки • добавление новый AI-фичи И результаты оказались очень неожиданными. Некоторые модели: — ломали production — запускали build без причины — жрали сотни тысяч токенов на чтение логов — начинали переписывать весь проект вместо одной кнопки А другие: — решали задачу за полторы минуты — почти не трогали лишние файлы — и в итоге обходились ДЕШЕВЛЕ, несмотря на дорогие токены После этого теста я полностью перестал смотреть только на цену за 1M токенов. Таймкоды: 00:00 — Вступление 00:57 — Правила слепого батла 02:59 — Тест №1: AI-дизайн и глассморфизм 10:47 — Тест №2: Markdown, CSS и верстка 19:43 — Тест №3: Тоны ответов и backend logic 29:37 — Разоблачение моделей 30:52 — Главные выводы и инсайты ▶ VibeReply — AI-система, которая помогает мне отвечать на ваши комментарии https://vibereply.ru/?utm_source=rutube014 ▶ Мой BioGram https://biogram.teqit.ru/buzanau?utm_source=rutube014 ▶ Telegram-канал https://t.me/teqit_lab?utm_source=rutube014 Автор: Анатолий Бузанов — ex-Product 1C/MTS/Adobe. Строю автономные ИИ-системы для бизнеса. Подробнее о моих проектах: https://t.me/BioGramTMA_bot/app?startapp=buzanau&utm_source=rutube014 #AI #вайбкодинг #blindtest
Семь топовых ИИ-моделей. Один реальный production-проект. И абсолютно слепой тест, где ни я, ни зрители до самого конца не знают, какая модель сейчас пишет код. В этом ролике я столкнул: — GPT-5.5 — Claude Opus 4.7 — Gemini 3.1 Pro — DeepSeek v4 Pro — Qwen 3.6 Plus — GLM-5.1 — и DreamTeam бесплатных моделей Все модели работали с одним и тем же Next.js SaaS-проектом для ютуберов — VibeReply. Я дал им реальные задачи: • редизайн интерфейса • исправление Markdown и верстки • добавление новый AI-фичи И результаты оказались очень неожиданными. Некоторые модели: — ломали production — запускали build без причины — жрали сотни тысяч токенов на чтение логов — начинали переписывать весь проект вместо одной кнопки А другие: — решали задачу за полторы минуты — почти не трогали лишние файлы — и в итоге обходились ДЕШЕВЛЕ, несмотря на дорогие токены После этого теста я полностью перестал смотреть только на цену за 1M токенов. Таймкоды: 00:00 — Вступление 00:57 — Правила слепого батла 02:59 — Тест №1: AI-дизайн и глассморфизм 10:47 — Тест №2: Markdown, CSS и верстка 19:43 — Тест №3: Тоны ответов и backend logic 29:37 — Разоблачение моделей 30:52 — Главные выводы и инсайты ▶ VibeReply — AI-система, которая помогает мне отвечать на ваши комментарии https://vibereply.ru/?utm_source=rutube014 ▶ Мой BioGram https://biogram.teqit.ru/buzanau?utm_source=rutube014 ▶ Telegram-канал https://t.me/teqit_lab?utm_source=rutube014 Автор: Анатолий Бузанов — ex-Product 1C/MTS/Adobe. Строю автономные ИИ-системы для бизнеса. Подробнее о моих проектах: https://t.me/BioGramTMA_bot/app?startapp=buzanau&utm_source=rutube014 #AI #вайбкодинг #blindtest